Przejdź do głównej treści
n
100% za darmoOpen SourceProduktywnośćAktywny

n8n Courses

7/10

n8n GmbH

Darmowe kursy automatyzacji workflow z AI — od podstaw do zaawansowanych agentów

O programie

n8n Courses to oficjalne, bezpłatne kursy tekstowe dostępne w dokumentacji platformy n8n (docs.n8n.io/courses). Uczą od podstaw budowania automatyzacji workflow w n8n — narzędziu typu fair-code, które pozwala wizualnie tworzyć przepływy pracy łączące setki aplikacji i usług, w tym modele AI.

n8n zostało założone w 2019 roku przez Jana Oberhausera w Berlinie. Od tamtej pory platforma zgromadziła ponad 150 000 gwiazdek na GitHubie i ponad 230 000 aktywnych użytkowników. W październiku 2025 roku firma pozyskała 180 milionów dolarów w rundzie Series C (wycena 2,5 miliarda USD), co potwierdza skalę i ambicje projektu. n8n oferuje ponad 400 natywnych integracji — od Google Sheets i Slacka, przez bazy danych, po modele OpenAI, Anthropic Claude i lokalne LLM-y przez Ollama.

Kursy n8n nie wymagają żadnych opłat, rejestracji edu ani weryfikacji studenckiej. Są dostępne dla każdego — studenta, nauczyciela, administratora szkoły czy samodzielnego pasjonata automatyzacji. Po ukończeniu kursów i zdaniu quizu możesz zdobyć odznaczenie (badge) widoczne na swoim profilu na forum n8n Community.

Kluczowe funkcje

Kurs Level 1 (Beginner)

7 rozdziałów: od nawigacji po edytorze do budowania 7-nodowego workflow z quizem i odznaczeniem

Kurs Level 2 (Intermediate)

6 rozdziałów: zaawansowana praca z danymi, error handling i 3 biznesowe workflow

400+ integracji

Google Workspace, Microsoft 365, Slack, bazy danych, Canvas LMS, Moodle i setki innych

AI Agent Builder

Natywne wsparcie dla agentów AI z OpenAI, Claude, Gemini, Ollama — z pamięcią i narzędziami

Self-hosting (RODO)

Community Edition na własnym serwerze — pełna kontrola nad danymi, bez limitów

Odznaczenia i weryfikacja

Badge na profilu forum po zdaniu quizu — weryfikowalne potwierdzenie kompetencji

Co zyskujesz

Nauczysz się automatyzacji workflow i budowania agentów AI — kompetencji, której szukają pracodawcy w 2026 roku. Kursy n8n trwają łącznie ok. 4 godziny i prowadzą Cię od zera do samodzielnego tworzenia wieloetapowych przepływów pracy.

Zbudujesz realne projekty do portfolio — workflow pobierające dane z API, filtrujące, transformujące i wysyłające powiadomienia. Po kursach możesz tworzyć agentów AI łączących modele GPT-4 czy Claude z bazami danych i narzędziami zewnętrznymi.

Odznaczenie n8n na profilu forum to weryfikowalne potwierdzenie umiejętności, które możesz udostępnić rekruterom i dodać do CV lub LinkedIn.

Jak uzyskać dostęp

  1. 1Wejdź na docs.n8n.io/courses i wybierz Level 1
  2. 2Zainstaluj n8n: trial cloud (14 dni bez karty) lub Docker lokalnie
  3. 3Przechodź rozdziały krok po kroku, budując workflow
  4. 4Zdaj quiz końcowy (min. 80%)
  5. 5Załóż konto na community.n8n.io po odznaczenie
  6. 6Wskazówka: kredyty z GitHub Student Developer Pack (DigitalOcean $200) pokryją hosting n8n na wiele miesięcy

Zastosowania

Automatyzacja zbierania danych do pracy dyplomowej z wielu źródeł APIBudowanie agenta AI do przeszukiwania literatury naukowej z RAGAutomatyczne powiadomienia Discord/Slack o nowych zadaniach na uczelniPortfolio automatyzacji i agentów AI dla przyszłych pracodawcówIntegracja narzędzi projektowych (Notion, Trello, Google Sheets) w jeden przepływ

Ograniczenia

Kursy i platforma są wyłącznie po angielsku — nie ma polskiej wersji. Kursy nie obejmują bezpośrednio AI (uczą fundamentów automatyzacji) — do budowania agentów AI trzeba przejść dodatkowy tutorial w dokumentacji. Community Edition wymaga samodzielnego hostowania (VPS, Docker) — potrzebna podstawowa wiedza techniczna.

Wymagania

Kursy n8n nie wymagają formalnych kwalifikacji ani weryfikacji. Aby w pełni skorzystać z materiałów, potrzebujesz:

  • Język: podstawowa znajomość angielskiego (interfejs i kursy są wyłącznie po angielsku)
  • Instancja n8n: darmowy trial cloud (14 dni) lub lokalna instalacja Docker (docker run -p 5678:5678 n8nio/n8n)
  • Konto forum: rejestracja na community.n8n.io (darmowa) — wymagana do otrzymania odznaczenia
  • Czas: ok. 2 godziny na kurs (Level 1 lub Level 2)

Do self-hostingu Community Edition potrzebujesz serwera z Dockerem (min. 2 CPU, 4 GB RAM). Studenci mogą wykorzystać kredyty z GitHub Student Developer Pack na hosting.

Informacje

Licencja
Darmowe
Kategoria
Produktywność
Typ
web app
Dla kogo
🎓 Uczniowie👩‍🏫 Nauczyciele🎓 Wykładowcy🏫 Szkoły
Poziom edukacji
Szkoła średniaSzkoły zawodoweSzkoły wyższeStudia podyplomoweKształcenie ustawiczne
Zweryfikowano
✓ 27 lutego 2026
Rozpocznij darmowy kurs

Dostawca

Wróć do listy narzędzi
Zweryfikowano: 27 lutego 2026Aktualizacja: 2026-06-29T10:36:51.178Z
Zauważyłeś błąd? Zgłoś poprawkę →