Przejdź do głównej treści
school
AI w Edukacji
C
Płatny program badawczy Remote-first Narzędzia badawcze Sezonowy

Cohere Labs Scholars Program

8 /10

Cohere (Cohere Labs)

8-miesięczny płatny program badawczy ML z mentorami i dostępem do infrastruktury na skalę przemysłową

O programie

Cohere Labs Scholars Program to 8-miesięczny, pełnoetatowy, płatny program badawczy (research apprenticeship) prowadzony przez Cohere Labs — dział badawczy kanadyjskiej firmy Cohere, jednego z liderów w dziedzinie dużych modeli językowych (LLM). Cohere zostało założone w 2019 roku w Toronto przez Aidana Gomeza (współautora przełomowej pracy „Attention Is All You Need”), Ivana Zhanga i Nicka Frossta. Firma jest wyceniana na ok. 7 miliardów dolarów (stan na koniec 2025), zatrudnia ponad 800 osób i posiada biura w Toronto, San Francisco, Nowym Jorku, Londynie, Paryżu i Seulu.

Program Scholars został uruchomiony w 2023 roku i od tamtej pory przeszedł już trzy kohorty uczestników. Jego celem jest otwarcie drzwi do kariery badawczej w machine learningu osobom, które mają silne umiejętności inżynierskie i kreatywne podejście do problemów, ale niekoniecznie posiadają dorobek publikacyjny. Dotychczasowi uczestnicy wnieśli wkład w ponad 25 opublikowanych prac naukowych. Absolwenci programu trafili m.in. do Cohere, NVIDIA, Stanford AI Lab, Carnegie Mellon, Princeton i University of Washington.

Program jest prowadzony zdalnie (remote-first), co oznacza, że mogą w nim uczestniczyć osoby z całego świata — w tym z Polski. Cohere Labs podkreśla, że szczególnie zachęca do aplikowania osoby z regionów niedoreprezentowanych w badaniach AI, w tym z Ameryki Łacińskiej i Afryki.

Kluczowe funkcje

supervisor_account

Mentoring 1:1

Dedykowany mentor z zespołu ML Cohere — dopasowany do Twoich zainteresowań badawczych

memory

Infrastruktura GPU

Dostęp do klastrów obliczeniowych na skalę przemysłową do trenowania dużych modeli

description

Publikacje naukowe

Cel: opublikowanie pracy naukowej w topowym venue (NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP)

payments

Wynagrodzenie

Konkurencyjna płaca na poziomie branży tech — to płatna pozycja, nie stypendium

school

Budżet rozwojowy

2 000 USD/rok na konferencje, kursy, coaching i rozwój zawodowy

public

Praca zdalna

Program remote-first — pracuj z dowolnego miejsca na świecie, w tym z Polski

Co zyskujesz

Zdobędziesz 8 miesięcy płatnego doświadczenia badawczego w jednej z wiodących firm AI na świecie — bez konieczności emigracji czy przerywania studiów doktoranckich (program jest zdalny). To idealna ścieżka, jeśli rozważasz karierę badawczą w ML, ale nie masz jeszcze publikacji.

Otrzymasz dostęp do infrastruktury obliczeniowej, o jakiej na uczelni możesz tylko marzyć — klastry GPU pozwalające trenować duże modele językowe. Na polskiej uczelni typowy doktorant walczy o dostęp do jednego GPU; tutaj pracujesz na skali porównywalnej z FAANG.

Twoje nazwisko znajdzie się na publikacji naukowej w topowych venue (NeurIPS, ICML, ACL) — to przepustka do dalszej kariery badawczej, postdoca lub pozycji research scientist w przemyśle.

Jak uzyskać dostęp

  1. 1 Sprawdź cohere.com/research/scholars-program (aplikacje otwarte ~sierpień)
  2. 2 Przygotuj portfolio: GitHub, projekty ML, ewentualne blogposty techniczne
  3. 3 Napisz CV podkreślające umiejętności inżynierskie i zainteresowania badawcze
  4. 4 Wypełnij formularz aplikacyjny przed 29 sierpnia
  5. 5 Przejdź proces selekcji (dopasowanie do projektu i mentora)
  6. 6 Rozpocznij program w styczniu (8 miesięcy pełnoetatowo)

Zastosowania

Pierwsza publikacja naukowa z ML w topowym venue konferencyjnym (NeurIPS, ICML) Przejście z inżynierii oprogramowania do kariery badawczej w AI Badania nad wielojęzycznością modeli — w tym dla języka polskiego Budowanie sieci kontaktów w globalnej społeczności badaczy ML Dostęp do GPU na skalę przemysłową do eksperymentów z dużymi modelami
warning

Ograniczenia

Program wymaga pełnoetatowego zaangażowania przez 8 miesięcy — nie da się go łączyć z innymi zajęciami. Komunikacja wyłącznie po angielsku. Bardzo konkurencyjny nabór — dokładna liczba miejsc nie jest publiczna, ale selekcja jest wymagająca. Forma zatrudnienia dla osób spoza Kanady/USA/UK wymaga indywidualnego ustalenia z Cohere.

Wymagania

Aby aplikować do Cohere Labs Scholars Program, musisz spełnić następujące kryteria:

  • Umiejętności inżynierskie: potwierdzone kontrybucjami do projektów open source, doświadczeniem zawodowym lub portfolio projektów ML
  • Kreatywne myślenie: zdolność do samodzielnego formułowania pytań badawczych i podejścia do problemów ML
  • Wytrwałość: gotowość do iteracji, eksperymentowania i radzenia sobie z niepowodzeniami
  • Pełna dyspozycyjność: program wymaga zaangażowania na pełen etat przez 8 miesięcy (styczeń-sierpień)
  • Angielski: biegła znajomość technicznego angielskiego (cała komunikacja i publikacje w tym języku)

NIE jest wymagane:

  • Wcześniejsze publikacje naukowe
  • Stopień naukowy (magisterium, doktorat)
  • Afiliacja z konkretną uczelnią
  • Wiza do Kanady/USA (program jest remote-first)

Informacje

Licencja
Darmowe
Kategoria
Narzędzia badawcze
Typ
web app
Dla kogo
🎓 Uczniowie 🎓 Wykładowcy
Poziom edukacji
Szkoły wyższe Studia podyplomowe
Zweryfikowano
✓ 27 lutego 2026
Sprawdź program Scholars arrow_forward

Dostawca

business

Cohere (Cohere Labs)

Strona dostawcy
arrow_back Wróć do listy narzędzi
verified Zweryfikowano: 27 lutego 2026 Aktualizacja: 2026-03-01T21:36:36.755Z
Zauważyłeś błąd? Zgłoś poprawkę →