Cohere Labs Scholars Program
8-miesięczny płatny program badawczy ML z mentorami i dostępem do infrastruktury na skalę przemysłową
O programie
Cohere Labs Scholars Program to 8-miesięczny, pełnoetatowy, płatny program badawczy (research apprenticeship) prowadzony przez Cohere Labs — dział badawczy kanadyjskiej firmy Cohere, jednego z liderów w dziedzinie dużych modeli językowych (LLM). Cohere zostało założone w 2019 roku w Toronto przez Aidana Gomeza (współautora przełomowej pracy „Attention Is All You Need”), Ivana Zhanga i Nicka Frossta. Firma jest wyceniana na ok. 7 miliardów dolarów (stan na koniec 2025), zatrudnia ponad 800 osób i posiada biura w Toronto, San Francisco, Nowym Jorku, Londynie, Paryżu i Seulu.
Program Scholars został uruchomiony w 2023 roku i od tamtej pory przeszedł już trzy kohorty uczestników. Jego celem jest otwarcie drzwi do kariery badawczej w machine learningu osobom, które mają silne umiejętności inżynierskie i kreatywne podejście do problemów, ale niekoniecznie posiadają dorobek publikacyjny. Dotychczasowi uczestnicy wnieśli wkład w ponad 25 opublikowanych prac naukowych. Absolwenci programu trafili m.in. do Cohere, NVIDIA, Stanford AI Lab, Carnegie Mellon, Princeton i University of Washington.
Program jest prowadzony zdalnie (remote-first), co oznacza, że mogą w nim uczestniczyć osoby z całego świata — w tym z Polski. Cohere Labs podkreśla, że szczególnie zachęca do aplikowania osoby z regionów niedoreprezentowanych w badaniach AI, w tym z Ameryki Łacińskiej i Afryki.
Kluczowe funkcje
Mentoring 1:1
Dedykowany mentor z zespołu ML Cohere — dopasowany do Twoich zainteresowań badawczych
Infrastruktura GPU
Dostęp do klastrów obliczeniowych na skalę przemysłową do trenowania dużych modeli
Publikacje naukowe
Cel: opublikowanie pracy naukowej w topowym venue (NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP)
Wynagrodzenie
Konkurencyjna płaca na poziomie branży tech — to płatna pozycja, nie stypendium
Budżet rozwojowy
2 000 USD/rok na konferencje, kursy, coaching i rozwój zawodowy
Praca zdalna
Program remote-first — pracuj z dowolnego miejsca na świecie, w tym z Polski
Co zyskujesz
Zdobędziesz 8 miesięcy płatnego doświadczenia badawczego w jednej z wiodących firm AI na świecie — bez konieczności emigracji czy przerywania studiów doktoranckich (program jest zdalny). To idealna ścieżka, jeśli rozważasz karierę badawczą w ML, ale nie masz jeszcze publikacji.
Otrzymasz dostęp do infrastruktury obliczeniowej, o jakiej na uczelni możesz tylko marzyć — klastry GPU pozwalające trenować duże modele językowe. Na polskiej uczelni typowy doktorant walczy o dostęp do jednego GPU; tutaj pracujesz na skali porównywalnej z FAANG.
Twoje nazwisko znajdzie się na publikacji naukowej w topowych venue (NeurIPS, ICML, ACL) — to przepustka do dalszej kariery badawczej, postdoca lub pozycji research scientist w przemyśle.
Jak uzyskać dostęp
- 1 Sprawdź cohere.com/research/scholars-program (aplikacje otwarte ~sierpień)
- 2 Przygotuj portfolio: GitHub, projekty ML, ewentualne blogposty techniczne
- 3 Napisz CV podkreślające umiejętności inżynierskie i zainteresowania badawcze
- 4 Wypełnij formularz aplikacyjny przed 29 sierpnia
- 5 Przejdź proces selekcji (dopasowanie do projektu i mentora)
- 6 Rozpocznij program w styczniu (8 miesięcy pełnoetatowo)
Zastosowania
Ograniczenia
Program wymaga pełnoetatowego zaangażowania przez 8 miesięcy — nie da się go łączyć z innymi zajęciami. Komunikacja wyłącznie po angielsku. Bardzo konkurencyjny nabór — dokładna liczba miejsc nie jest publiczna, ale selekcja jest wymagająca. Forma zatrudnienia dla osób spoza Kanady/USA/UK wymaga indywidualnego ustalenia z Cohere.
Wymagania
Aby aplikować do Cohere Labs Scholars Program, musisz spełnić następujące kryteria:
- Umiejętności inżynierskie: potwierdzone kontrybucjami do projektów open source, doświadczeniem zawodowym lub portfolio projektów ML
- Kreatywne myślenie: zdolność do samodzielnego formułowania pytań badawczych i podejścia do problemów ML
- Wytrwałość: gotowość do iteracji, eksperymentowania i radzenia sobie z niepowodzeniami
- Pełna dyspozycyjność: program wymaga zaangażowania na pełen etat przez 8 miesięcy (styczeń-sierpień)
- Angielski: biegła znajomość technicznego angielskiego (cała komunikacja i publikacje w tym języku)
NIE jest wymagane:
- Wcześniejsze publikacje naukowe
- Stopień naukowy (magisterium, doktorat)
- Afiliacja z konkretną uczelnią
- Wiza do Kanady/USA (program jest remote-first)
Informacje
- Licencja
- Darmowe
- Kategoria
- Narzędzia badawcze
- Typ
- web app
- Dla kogo
- 🎓 Uczniowie 🎓 Wykładowcy
- Poziom edukacji
- Szkoły wyższe Studia podyplomowe
- Zweryfikowano
- ✓ 27 lutego 2026
Dostawca
Cohere (Cohere Labs)
Strona dostawcy